總覽
EduSense AI 匯入教學影片與錄影課程，轉化成給學生、老師與管理者使用的結構化智慧層。
在管線之上是真正的洞察：分辨哪些學生學得好、哪些需要立即支援；找出全班共同的知識缺口；並在輟學風險還來得及處理時，就提早預警。
九段式處理管線各校資料獨立隔離十輪對話記憶繁體中文原生
怎麼運作
從原始教材，到教學智慧。
九段管線全自動：匯入、轉寫、切章、筆記、題庫、向量化、分類、缺口分析、風險標記。不用人工標註，不增加老師負擔。
實際看一下
學生和老師，實際看到的樣子。
EduSense 助教AI 助教 · 回答附時間點
光合作用到底哪個階段在製造 ATP？
ATP 在光反應階段、類囊體膜上產生，老師是用電子傳遞鏈的圖講解的。出自：生物 Ch.4 · 12:36
那跟卡爾文循環差在哪？
卡爾文循環合成糖，但不製造 ATP——它消耗的是光反應產生的 ATP。出自：生物 Ch.4 · 18:02
AI 助教 · 從老師真實的課程內容回答，附上影片時間點
班級學習狀態第 7 週 · 生物
全班精熟度（按主題）
光反應84%
卡爾文循環61%
電子傳遞鏈47%
2 個主題低於精熟門檻，建議安排重教
18學習良好
7需要關注
3急需支援
王同學7 天未登入 · 互動深度持續下降高風險
知識缺口儀表板 · 全班卡在哪裡，一眼看清
核心功能
看懂學生怎麼學，而不只是考過沒有。
智慧章節切分
自動把課程影片切成自然的主題章節。
自動筆記與題庫
從課程內容生成重點筆記與複習題。
AI 助教
用老師真實的課程內容回答，附上影片時間點。
學生分類
分成學習良好、需要關注、急需支援。
知識缺口儀表板
顯示未精熟與反覆提問的知識點，老師即時調整。
輟學預警
登入頻率與互動深度，提早標記高風險學生。